Question

In: Statistics and Probability

Resuelva cada uno de los ejercicios de pruebas NO paramétricas: Se han seleccionado aleatoriamente una muestra...

Resuelva cada uno de los ejercicios de pruebas NO paramétricas:

Se han seleccionado aleatoriamente una muestra de 82 estudiantes de Instituto y otra con 46

estudiantes de centros privados y se ha considerado la nota en Educación Física para cada uno

de ellos. Los datos obtenidos vienen resumidos en la siguiente tabla de contingencia.

Insuf Suf o bien notable sobresaliente total
Centro Privado (private center) 7 14 17 9 47
Instituto
Institute
30 32 17 3 82
37 46 34 12 129
  1. Se desea contrastar la hipótesis de que la distribución de notas en Educación física es independiente del

             tipo de centro de Enseñanza

English 

sample of 82 Institute students was randomly selected and another with 46

students from private schools and the note in Physical Education has been considered for each

from them. The data obtained are summarized in the following contingency table.

Use the above table

We wish to contrast the hypothesis that the distribution of grades in Physical Education is independent of the type of teaching center

Solutions

Expert Solution

(Note: in the question, under column - 'remarkable', total is 34 not 3.4)

Null Hypothesis(H0):

The distribution of grades in Physical Education is independent of the type of teaching center.

Alternative Hypothesis(H1):

The distribution of grades in Physical Education is not independent of the type of teaching center.

Test statistic(​​​​​​):

Overall total, N =129

Expected value, E =Row total*Column total/N

Example:

For O =7, E =47*37/129 =13.4806

For O =30, E =82*37/129 =23.5194

Observed: O Expected: E (O-E)2/E
7 13.4806 3.1155
30 23.5194 1.7857
14 16.7597 0.4544
32 29.2403 0.2605
17 12.3876 1.7174
17 21.6124 0.9844
9 4.3721 4.8987
3 7.6279 2.8078
Total 16.0244

=16.0244

Critical value(crit):

Number of rows, r =2

Number of columns, c =4

Degrees of freedom, df =(r-1)(c-1) =(2-1)(4-1) =3

Let the significance level, ​​​​​​

The critical value of Chi-squared value at 3 degrees of freedom and 0.05 significance level is crit =7.815

Conclusion:

Since the test statistic of 16.0244 is greater than the critical value of 7.815 (crit), we reject the null hypothesis(H0) at 0.05 significance level.

Thus, there is a statistically significant evidence to claim that the distribution of grades in Physical Education is not independent of the type of teaching center.


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