Question

Determine the critical value. Remember:

• When estimating the mean, if the population standard deviation (σ) is known, use z.
• When estimating the proportion, use z.
  • Find z using = -norm.s.inv((1-confidence level)/2)

• When estimating the mean, if the population standard deviation (σ, sigma) is unknown--meaning that you have a sample standard deviation (s)--use t.
  • Find t using =t.inv.2t(1-confidence level, n-1)

Group of answer choices

Estimating the mean at 95% confidence, n=25, s=4.5

      [ Choose ]            2.576            1.645            3.17            1.96            2.586            1.76            2.06      

Estimating the mean at 95% confidence, n=15, sigma=4.5

      [ Choose ]            2.576            1.645            3.17            1.96            2.586            1.76            2.06      

Estimating the proportion at 95% confidence, n=500, pbar=.24

      [ Choose ]            2.576            1.645            3.17            1.96            2.586            1.76            2.06      

Estimating the mean at 90% confidence, n=15, s=300

      [ Choose ]            2.576            1.645            3.17            1.96            2.586            1.76            2.06      

Estimating the proportion at 90% confidence, n=100, pbar=.3

      [ Choose ]            2.576            1.645            3.17            1.96            2.586            1.76            2.06      

Estimating the mean at 99% confidence, n=11, s=0.77

      [ Choose ]            2.576            1.645            3.17            1.96            2.586            1.76            2.06      

Estimating the mean at 99% confidence, n=11, sigma=0.77

      [ Choose ]            2.576            1.645            3.17            1.96            2.586            1.76            2.06      

Estimating the mean at 99% confidence, n=500, s=0.77

      [ Choose ]            2.576            1.645            3.17            1.96            2.586            1.76            2.06      

Answer 1

1)sample std dev ,    s =    4.5000
Sample Size ,   n =    25

degree of freedom=   DF=n-1=   24

critical t value, t* =    ±   2.06 [Excel formula =t.inv(α/no. of tails,df) ]      

2)

population std dev ,    σ =    4.5000
Sample Size ,   n =    15
critical z value, z* =      1.9600   [Excel formula =NORMSINV(α/no. of tails) ]

3)Sample Size,   n =    500  
          
Sample Proportion ,    p̂ = 0.24
                
critical z value = 1.96 [excel formula =NORMSINV(α/2)]

4)

sample std dev ,    s =    300.0000      
Sample Size ,   n =    15      
              
degree of freedom=   DF=n-1=   14      
                    
critical t value, t* =       1.7613   [Excel formula =t.inv(α/no. of tails,df) ]  

5)

Sample Size,   n =    100      
              
Sample Proportion ,    p̂ = 0.3   
              
critical z value =    1.645   [excel formula =NORMSINV(α/2)]  

6)

sample std dev ,    s =    0.7700      
Sample Size ,   n =    11         
              
degree of freedom=   DF=n-1=   10      
                 
critical t value, t* =       3.17 [Excel formula =t.inv(α/no. of tails,df) ]  

......

7)

population std dev ,    σ =    0.7700  
Sample Size ,   n =    11  
  
critical z value, z* =      2.576 [Excel formula =NORMSINV(α/no. of tails) ]

..

8)

sample std dev ,    s =    0.7700
Sample Size ,   n =    500
      
degree of freedom=   DF=n-1=   499
      
critical t value, t* =     2.586 [Excel formula =t.inv(α/no. of tails,df) ]  

...

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