In: Statistics and Probability
2. Using the same data, determine if there is a correlation between smoking and an elevated resting pulse rate. Be sure to support your response with your data analysis.
DATA
Pulse1 The resting pulse of each student
Pulse2 The pulse after running or not running for each student (after treatment)
Ran Whether or not the student ran in place:
Yes or No (treatment)
Smokes Whether or not the student smokes regularly: Yes or No
Gender The gender of the student: M or F
Height The height of the student, in inches Weight The weight of the student, in pounds
Activity The usual activity level of the student: Slight, Moderate, or A lot
Pulse1   Pulse2   Ran  
Smokes   Gender   Height  
Weight   Activity
64 88 Yes No M 66 140 Moderate
58   70   Yes   No  
M   72   145   Moderate
62   76   Yes   Yes  
M   73.5   160   A lot
66   78   Yes   Yes  
M   73   190   Slight
64   80   Yes   No  
M   69   155   Moderate
74   84   Yes   No  
M   73   165   Slight
84   84   Yes   No  
M   72   150   A lot
68   72   Yes   No  
M   74   190   Moderate
62   75   Yes   No  
M   72   195   Moderate
76   118   Yes   No  
M   71   138   Moderate
90   94   Yes   Yes  
M   74   160   Slight
80   96   Yes   No  
M   72   155   Moderate
92   84   Yes   Yes  
M   70   153   A lot
68   76   Yes   No  
M   67   145   Moderate
60   76   Yes   No  
M   71   170   A lot
62   58   Yes   No  
M   72   175   A lot
66   82   Yes   Yes  
M   69   175   Moderate
70   72   Yes   Yes  
M   73   170   A lot
68   76   Yes   Yes  
M   74   180   Moderate
72   80   Yes   No  
M   66   135   A lot
70   106   Yes   No  
M   71   170   Moderate
74   76   Yes   No  
M   70   157   Moderate
66   102   Yes   No  
M   70   130   Moderate
70   94   Yes   Yes  
M   75   185   Moderate
96   140   Yes   No  
F   61   140   Moderate
62   100   Yes   No  
F   66   120   Moderate
78   104   Yes   Yes  
F   68   130   Moderate
82   100   Yes   No  
F   68   138   Moderate
100   115   Yes   Yes  
F   63   121   Moderate
68   112   Yes   No  
F   70   125   Moderate
96   116   Yes   No  
F   68   116   Moderate
78   118   Yes   No  
F   69   145   Moderate
88   110   Yes   Yes  
F   69   150   Moderate
62   98   Yes   Yes  
F   62.75   112   Moderate
80   128   Yes   No  
F   68   125   Moderate
62   62   No   No  
M   74   190   Slight
60   62   No   No  
M   71   155   Moderate
72   74   No   Yes  
M   69   170   Moderate
62   66   No   No  
M   70   155   Moderate
76   76   No   No  
M   72   215   Moderate
68   66   No   Yes  
M   67   150   Moderate
54   56   No   Yes  
M   69   145   Moderate
74   70   No   No  
M   73   155   A lot
74   74   No   No  
M   73   155   Moderate
68   68   No   No  
M   71   150   A lot
72   74   No   Yes  
M   68   155   A lot
68   64   No   No  
M   69.5   150   A lot
82   84   No   Yes  
M   73   180   Moderate
64   62   No   No  
M   75   160   A lot
58   58   No   No  
M   66   135   A lot
54   50   No   No  
M   69   160   Moderate
70   62   No   Yes  
M   66   130   Moderate
62   68   No   Yes  
M   73   155   Moderate
76   76   No   No  
M   74   148   A lot
88   84   No   No  
M   73.5   155   Moderate
70   70   No   No  
M   70   150   Moderate
90   88   No   Yes  
M   67   140   Moderate
78   76   No   No  
M   72   180   A lot
70   66   No   Yes  
M   75   190   Moderate
90   90   No   No  
M   68   145   Slight
92   94   No   Yes  
M   69   150   Moderate
60   70   No   Yes  
M   71.5   164   Moderate
72   70   No   No  
M   71   140   Moderate
68   68   No   No  
M   72   142   A lot
84   84   No   No  
M   69   136   Moderate
74   76   No   No  
M   67   123   Moderate
68   66   No   No  
M   68   155   Moderate
84   84   No   No  
F   66   130   Moderate
61   70   No   No  
F   65.5   120   Moderate
64   60   No   No  
F   66   130   A lot
94   92   No   Yes  
F   62   131   Moderate
60   66   No   No  
F   62   120   Moderate
72   70   No   No  
F   63   118   Moderate
58   56   No   No  
F   67   125   Moderate
88   74   No   Yes  
F   65   135   Moderate
66   72   No   No  
F   66   125   Moderate
84   80   No   No  
F   65   118   Slight
62   66   No   No  
F   65   122   A lot
66   76   No   No  
F   65   115   Moderate
80   74   No   No  
F   64   102   Moderate
78   78   No   No  
F   67   115   Moderate
68   68   No   No  
F   69   150   Moderate
72   68   No   No  
F   68   110   Moderate
82   80   No   No  
F   63   116   Slight
76   76   No   Yes  
F   62   108   A lot
87   84   No   No  
F   63   95   A lot
90   92   No   Yes  
F   64   125   Slight
78   80   No   No  
F   68   133   Slight
68   68   No   No  
F   62   110   Moderate
86   84   No   No  
F   67   150   A lot
76   76   No   No  
F   61.75   108   C
The hypothesis being tested is:
H0: There is no correlation between smoking and an elevated resting pulse rate
Ha: There is a correlation between smoking and an elevated resting pulse rate
The p-value is 0.4909.
Since the p-value (0.4909) is greater than the significance level (0.05), we fail to reject the null hypothesis.
Therefore, we cannot conclude that there is a correlation between smoking and an elevated resting pulse rate.
| r² | 0.005 | |||||
| r | 0.073 | |||||
| Std. Error | 17.016 | |||||
| n | 91 | |||||
| k | 1 | |||||
| Dep. Var. | Pulse2 | |||||
| ANOVA table | ||||||
| Source | SS | df | MS | F | p-value | |
| Regression | 138.5130 | 1 | 138.5130 | 0.48 | .4909 | |
| Residual | 25,768.0584 | 89 | 289.5287 | |||
| Total | 25,906.5714 | 90 | ||||
| Regression output | confidence interval | |||||
| variables | coefficients | std. error | t (df=89) | p-value | 95% lower | 95% upper | 
| Intercept | 79.4844 | |||||
| Smokes | 2.7008 | 3.9048 | 0.692 | .4909 | -5.0579 | 10.4595 |