In: Math
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SELECT a simple random sample size 37 from the cereal data. Outline in detail the process you used and identify the fist 4 members of your example.
- Use the variable Mfr for this sample of 37 to answer each of the following.
(a). identify the variable of interest along with the level of measure.
(b) CONSTRUCT a frequency table for the data.
(c) Display the data in a graph. Be sure to include all the proper labels in the graph.
(d) describe the shape of the data if it is appropiate to do so. If it is not appropiate to describe the shape then explain why.
By using the R we can easily split the data,
First read the data in R:
data = read_excel('D:\\Book1.xlsx')
We are taken 37 random sample without replacement
If we used replace = FALSE then R choose the 37 random sample without replacement.
If we used replace = TRUE then R choose the 37 random sample with replacement.
> set.seed(100)
> sample_split = data[sample(nrow(data), 37,replace = FALSE),
]
> dim(sample_split)
[1] 37 13
( 37 rows and 13 columns)
The Top 4 members are,
CerealName | Mfr | Cal | Prot | Fat | Sod | Fiber | Carb | Sugar | Pot | Vit | Shelf | Rating |
Double Chex |
R |
100 |
2 |
0 |
190 |
1 |
18 |
5 |
80 |
25 |
3 |
44.33 |
Cracklin' Oat Bran |
K |
110 |
3 |
3 |
140 |
4 |
10 |
7 |
160 |
25 |
3 |
40.45 |
Life |
Q |
100 |
4 |
2 |
150 |
2 |
12 |
6 |
95 |
25 |
2 |
45.3281 |
Almond Delight |
R |
110 |
2 |
2 |
200 |
1 |
14 |
8 |
* |
25 |
3 |
34.38 |
1. The Variable of interest in this data is Rating
2. The Plot of 37 cereal sample is,